#データ構造化
6件の記事が見つかりました。
2026.06.02 — updated 2026.10.21
RAGとは｜仕組み・構成要素・精度が出ない原因と改善方法
RAG（検索拡張生成）は、社内文書を検索してLLMに根拠付きで回答させる仕組みです。文書の取り込み・ベクトル検索・回答生成の構成要素と、精度が出ないときにデータ品質・チャンク・検索・評価のどこから見直すかを解説します。
2026.07.09 — updated 2026.10.21
非構造化データの構造化とは｜AIで活かせないデータを整える方法
非構造化データの構造化とは、文書・PDF・メール・レビューなどに埋もれた情報を項目ごとにそろえ、AIやシステムが扱える形にすることです。そのままではAIが使えない理由、項目定義から抽出・検証までの方法、外注費用の目安を解説します。
2026.07.10 — updated 2026.10.21
紙・PDFカタログを商品データ化するには｜AI活用と費用の目安
紙やPDFのカタログしかなく商品データがない、そんな状態をOCRとLLMでデータ化する進め方を、4フェーズに分けてEC担当者向けにわかりやすく解説します。費用の考え方も具体的に示します。
2026.07.11 — updated 2026.10.21
EC商品マスタの名寄せ方法｜表記ゆれ・重複をAIで統合する手順
自社EC・モール・卸システムで商品コードや名称の表記がばらばらなときの名寄せ方法を解説。正とするマスタと突合キーの決め方、確度別の3段階の確認、AIを使う4つの手順と費用の目安を示します。
2026.07.12 — updated 2026.10.21
商品画像のAIタグ付け方法｜画像認識で属性を整理し検索に使う
商品画像のAIタグ付けは、検索ログからタグの軸を決め、代表画像の撮り方を揃え、一部のカテゴリで画像認識を試して人が確認する手順で進めます。絞り込み検索などの使い道と、3つの進め方の費用目安を説明します。
2026.07.13 — updated 2026.10.21
顧客レビューをAIで分析する方法｜できること・費用相場・始め方
顧客レビューや口コミをAI（LLM）で分析すると何がわかるのかを整理し、スプレッドシート＋LLM・SaaS・個別開発の3つの進め方と費用相場、100件から試せる最小構成の手順まで解説します。
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